Connect with us

Genel

AI ile en iyi önerilerle barkod tanımlama

Yayın Tarihi

on

Malzemelerin üzerindeki barkodların tanımlanması söz konusu olduğunda yapay zekanın Artificial Intelligence (AI) kullanılması fayda sağlar. Müdahalede kullanılan faktörler sistemin devreye alınması ve işletimi esnasında hızlı ve kolay bir şekilde belirlenebilir.

Zaman alan aramalara gerek kalmadan

Barkod okuyucular, üretim veya lojistikte mal ve malzemeleri tanımlamak için kullanılan sensörlerdir. Bunu, bir dizi standartları karşılayan barkodları algılayarak ve barkodların kimliklerini üst sisteme aktararak yaparlar. Bu cihazların otomatik uygulamalarda kullanılmasındaki temel amaç, mümkün olan en yüksek okuma kalitesini elde etmektir: Esasen, barkod okuyucular etiketleri algıladığında, bu görevi gerçekleştirdikleri kalite değişir ve bu kalite yüzdelik ifadeyle görüntülenebilir. Yüzde, tespit edilen kontrastla ilgilidir. Değer belirli bir eşiğin altındaysa etiket okunmaz. Sistem operatörlerinin karşılaştığı zorluklardan biri, yeterli okuma kalitesi sağlamadıklarında en kısa sürede bunun nedenlerini belirlemektir. Bu işlem, olası hata kaynaklarıyla ilgili ek veriler olmadan zaman alıcı bir iş haline gelebilir. Özellikle intralojistik gibi büyük sistemlerde, bine kadar barkod okuyucusu ile kilometreler uzunluğundaki nakliye güzergahlarında yapılacak arama, samanlıkta iğne aramaya benzer: Kuşku duyulan durumlarda, nakliye güzergahının tamamı izlenmelidir. Bu eylem de zaman baskısı altında, kötü hizalanmış bir sensörü veya doğrudan ortamındaki engelleyici faktörleri tanımlamak için gerçekleştirilir. Barkod okuyucunun hizalanmasının doğru bir şekilde yapılması, okumanın çoğu zaman başarıyla yapılması ancak bazen etiketleri algılamaması gibi vakalarda durum daha da kötüleşir. Bunun nedeni, barkod okuyucunun hafif eğimli olması veya yalnızca sınır alanında okuması veya yetersiz kalitedeki etiketler gibi diğer faktörlerin rol oynayabilmesi olabilir.

Okuma kalitesini etkileyen faktörler

Hataların nedenlerini bulmak için ilgili verileri oluşturmada barkod okuyucunun kendisini kullanmak yalnızca belirli koşullar altında mümkündür. Sensörlerin kendi durumlarını izlediği ve gerektiğinde OPC UA üzerinden üst sisteme veri aktardığı doğrudur. Bununla birlikte, bu kendi kendini izleme eylemi sınırlı bir işlevselliğe sahiptir; bir sensör yalnızca kendi verisini dikkate alır. Yani, “şu anda okuyorum”, “mükemmel okuma” veya “çok kötü okuma” gibi bilgileri hesaplanan yüzde okuma kalitesi gönderir. Zayıf okuma kalitesinin nedeni, her bir cihaz tarafından belirlenemez. Bu durumda olası üç etkili faktör vardır: Cihazın kendisi, barkod etiketi ve ortamdaki bozucu faktörler. Barkod okuyucunun kendisi ile ilgili olası hata kaynakları, algılanacak etiketlerle zayıf hizalamayı veya teknik bir hatayı içerir. Buna karşılık, etiketler hasarlı, kirli veya kötü basılmış olabilir, bu da hasarın derecesine veya baskı kalitesine bağlı olarak yalnızca okuma kalitesini düşürebilir veya tanımlamayı tamamen engelleyebilir. Çevreye müdahale eden faktörler arasında arka planda güneş ışığı veya yayıcıların neden olduğu titreşimler, toz ve parlama yer alır. Örneğin soğuk hava depolarında nem, barkod okuyucunun tarama penceresinde buğulanmaya neden oluyorsa engelleyici bir faktör olabilir.

Yapay zeka, bağlamı sağlıyor

AI, çeşitli nedenlerin ayrımının yapılmasında ve bu yapılırken parazitlerin veya düşük okuma kalitesinin nedenlerinin belirlenmesinde katkıda bulunabilir. Leuze, genel bağlamdan alınan verilerle sensörleri iyileştiren çözümler geliştirme amacıyla bir otomobil üreticisiyle çalışıyor. Bunun avantajı, kurulum sırasında müşteriye ek iş çıkarılmadan barkod okuyucuların çalışır durumda kalmasıdır. Veri hacimleri büyüktür: Birçok etiket, işlem sırasında birçok barkod okuyucudan geçer ve çeşitli kurulum yerlerinde okunur. Genel bağlam bu şekilde sağlanır. Matematiksel terimlerle, genel bağlam, sayısız barkod okuyucu, etiketler ve okuyucuların çeşitli kurulum konumları ile çok bilinmeyenli bir denklem olarak tanımlanabilir. İstasyonlarda ve etiket okuma kalitelerinde farklı sonuçlar ortaya çıkabilir. AI, bu karmaşık denklemi sistemini çözer ve düşük okuma kalitesinin nedeninin barkod okuyucu, etiket, etiket türüyle ya da kurulum konumuyla ilgili olup olmadığı sorularını yanıtlar.

       

Öneri algoritmaları aracılığıyla makine öğrenimi

Leuze, öneri algoritmalarını, yani yapay zeka tabanlı öneri yöntemlerini kullanır. Bu yöntemler, örneğin kullanıcı davranışını değerlendirmek ve bu analize dayalı olarak ilgili filmleri veya dizileri önermek için akış hizmetleri tarafından kullanılan yöntemlerle aynıdır. Bu kullanıcı davranışı analojisinde, barkodlar filmlere, barkod okuyucular ise akış hizmetlerinin kullanıcılarına karşılık gelir. Öneri algoritması, bir etiketi farklı barkod okuyucular için az ya da çok “çekici” olarak değerlendirir. Bu şekilde, belirli bir yüzdeye sahip hangi sensörün veya hangi etiketin “çekici”, yani sınırda veya belirgin şekilde sorunlu olduğunu belirlemek mümkündür.

Her uç cihaz veya bulut için

Teknik açıdan bu tür bir yapay zeka tabanlı çözüm, müşteri gereksinimlerine ve ilgili sisteme bağlı olarak uç cihazlar veya bulutlar aracılığıyla uygulanabilir. Uç cihaz, bir sensör grubunun yakınında bulunan ve sensör grubunun verilerini toplayan, analiz eden ve ileten ayrı bir cihazdır. Birden çok uç cihaz birbirine bağlanabilir. Bir uç cihaz, yalnızca veri toplayıp değerlendirmekle kalmayıp, aynı zamanda analizi sensörlere geri göndererek iki yönlü iletişim yeteneğine sahip olduğundan, bir barkod okuyucu da bu bilgileri iletebilir ve sorunu bildirebilir. Bunun avantajı, müşterinin Bilgi Teknolojileri (BT) mimarisinde herhangi bir değişiklik yapmaya gerek kalmamasıdır. Alternatif olarak, farklı konumlardan gelen veriler birleştirilecekse, çözüm bir bulut üzerinden çalıştırılabilir.

Büyük tasarruf potansiyeli

Leuze’nin hataları belirlemek için yapay zeka tabanlı tavsiyeleri kullanma yaklaşımı, hem devreye alma hem de sistemin çalışması sırasında büyük avantajlar sunar. Hızlı devreye alma zamandan ve paradan tasarruf sağlar. Bu durumda, kötü okuma kalitesinin nedenlerinin bir an önce tespit edilmesinde fayda vardır. Çalışma sırasında, bu yöntem kestirimci bakım sağlar. Bu, yakında bir kapatma gerekliyse, sistem operatörlerinin uygun önlemleri zamanında alabilecekleri ve örneğin, müşterilerine tedarik etmeye devam edebilmeleri için önceden üretim ve dış kaynak temin edebilecekleri anlamına gelir. Bazı durumlarda, bu erken tespiti kolaylaştırmak için birden fazla yıla ait veriler kullanılabilir. Ayrıca sistem öğrenme işlemini sürdürür. Bu nedenle, mallar üzerindeki barkodların tanımlanmasındaki faktörlerin hızlı ve güvenilir bir şekilde belirlenmesi söz konusu olduğunda, AI kullanmak her zaman faydalıdır.

Endüstri dünyasındaki gelişmeleri takip edin. Neleri size ulaştırmamızı istersiniz? Şimdi kayıt olun.

  E-Bülten'e kayıt olun
E-Posta:
 

Türkiye endüstrisine, alana özel, spesifik yayınlar üreten MONETA Tanıtım’ın sektörel dergilerinin editörlüğünü yapmaktayım. Yeni nesil, dinamik yayıncılık anlayışıyla, dijital ve basılı mecralarda içerik geliştirmek için çalışmaktayız.

Devamını Oku
Advertisement
Yorum Yap

Leave a Reply

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Genel

Globelink Ünimar, İzmir’deki yeni transfer merkezini hizmete açtı

Yayın Tarihi

on

Türkiye’de lojistik sektörünün öncülerinden Globelink Ünimar, İzmir Bornova’da konumlanan yeni transfer merkezinin açılışını gerçekleştirdi. Böylelikle iş süreçlerini optimize etmek üzere ciddi bir hamle yapan Globelink Ünimar, müşteri memnuniyetini artırmaya yönelik büyük bir adım attı.

30 yıla yaklaşan tecrübesiyle lojistik ve tedarik zinciri sektörünün öncüleri arasında yer alan Globelink Ünimar, alanda yürüttüğü iş süreçlerini ileriye taşımak adına önemli bir adım attı. Müşteri memnuniyetini artırma yolunda hem altyapı kapasitesini geliştirmek hem de lojistik hizmetlerini genişletmek amacıyla İzmir’in Bornova ilçesinde yer alan yeni transfer merkezinin açılışını gerçekleştirdi. Açılış töreninde Globelink Ünimar İcra Kurulu Üyeleri başta olmak üzere şirket yöneticileri, çalışanlar ve özel davetliler yer aldı.

Globelink Ünimar’da lojistik altyapısını güçlendirecek adım  

1994 yılında lojistik serüveni başlayan şirket; esnek, gelişmiş ve hızlı çözümlerle müşterilerini hizmet sağlamaya devam ediyor. Başta havayolu, denizyolu, karayolu olmak üzere entegre lojistik hizmetleri sunan Globelink Ünimar, gelişen ihtiyaçlar doğrultusunda müşteri taleplerini daha hızlı biçimde karşılamak ve altyapı kapasitesini yükseltmek hedefiyle İzmir Bornova’da yeni bir transfer merkezini kullanıma açtı. Bu önemli gelişmeyle birlikte; İzmir bölgesindeki iç konteyner dolumları, parsiyel yüklemelerle gerçekleştirilen kapıdan kapıya teslimatlar, İstanbul’dan gelen İzmir ürünlerinin teslimatı ve İzmir’den İstanbul’a sevk edilecek ürünlerin toplanması gibi fonksiyonlar yönetilecek. Ayrıca, 2023’ün ikinci yarısında İstanbul Anadolu yakasında toplamda 10.000 palet kapasiteli bir depo açılışının yanı sıra Adana ve Antalya’da yeni transfer merkezlerinin açılışı gerçekleştirilecek.

“İzmir transfer merkezimizle bölgedeki operasyon akışımızı hızlandırmayı hedefliyoruz”

Yeni transfer merkezinin açılışına ilişkin değerlendirmelerde bulunan Globelink Ünimar İcra Kurulu Üyesi Koray Çıtak, “Transfer merkezleri, faaliyet yürüttüğümüz lojistik ve tedarik zinciri sektöründe önemli bir rol oynuyor. Bu alanların konumlandığı lokasyonlar, lojistik süreçleri hızlandırmakla birlikte müşteri memnuniyetini de artırıyor. Bu kapsamda hizmete açtığımız İzmir transfer merkezimizle bölgedeki operasyon akışımızı hızlandırmayı hedefliyoruz. Burada titizlikle ilerletilen çalışma sürecinde emeği geçen herkese teşekkürlerimizi sunuyoruz. Öte yandan, hem bu yılın ikinci yarısında hem de gelecek yıllarda alana yaptığımız yatırımları ve müşteri memnuniyeti artırmaya devam edeceğimizi vurgulamak istiyoruz.” ifadelerini kullandı.

Endüstri dünyasındaki gelişmeleri takip edin. Neleri size ulaştırmamızı istersiniz? Şimdi kayıt olun.

  E-Bülten'e kayıt olun
E-Posta:
 
Devamını Oku

Genel

Konveyör bantlı 3D yazıcı, hacimli üretimin dönüşümünü nasıl gerçekleştirecek?

Yayın Tarihi

on

Üretimde ara boyut sorununu çözen Alman teknoloji şirketi, çeşitli işlerin üstesinden gelebilen ve KOBİ’ler için bir verimlilik makinesi haline gelebilen yerleşik konveyör bandına sahip bir 3D yazıcı ortaya çıktı.

3D yazıcılar, prototip, model ve kişiye özel ürünlerin üretimi için endüstri ve ticarette vazgeçilmez bir araç haline geldi. Kullanılabilecek geniş bir malzeme yelpazesine yönelik sürekli yapılan geliştirme ve uyarlamalar da daha karmaşık hale gelen işlemlere olanak tanıyor. Cihazlar şimdiye kadar yalnızca kendilerinden daha büyük olmayan nesneler üretebilmişti. Konvansiyonel masaüstü 3B yazıcı modelleri çok hızlı bir şekilde üst sınırlarına ulaştı ve manuel son işleme olmaksızın, endüstriyel ölçek için ideal pozisyona ulaştı. Bu nedenle, eklemeli imalat bağlamında “sonsuz” iş parçaları ve otomatikleştirilmiş seri üretim şimdiye kadar tartışma konusu olmamıştı. Konveyör bantlı 3D yazıcı şimdi bunu değiştiriyor.

3D baskıda yıllardır etkileyici gelişmeler devam ediyor

2000’li yılların ortalarında, 3D yazıcı kavramı daha çok tanınmaya başlandı. 2010’ların başında, yeni teknoloji herkesin ağzındaydı. Küçük cihazlar ağırlıklı olarak ev kullanımı içindi ve neredeyse sınırı olmayan tasarım imkanlarını kullandılar: Katmanlama sürecinin yardımıyla, çok çeşitli nesneler ve tekil fikirler hayata geçirilebiliyor. Hobi kullanıcıları ve kişiselleştirilmiş ürünler veya küçük miktarlarda abartılı nesneler üretenler için bu, bulunmaz bir faaliyet alanı niteliği taşıyor.

Katmanlı imalatın avantajları endüstriye kapalı kalmadı ve bu nedenle makineler daha teknik uygulamalara da girdi. Daha büyük ölçekte, ticari ve endüstriyel olarak, 3D yazıcıların ticari kullanımı öncelikle prototipleme, ölçekli modeller ve karmaşık iş parçalarına odaklanmıştır. Bununla birlikte, yazdırılabilir malzeme kombinasyonları yelpazesi genişlemeye devam ettikçe, 3D baskı son ürünlerin üretimi için giderek daha ilgi çekici hale geliyor. 3D yazıcılar tarafından yapılan tüm evler, köprüler veya tekneler gibi önemli kalemlerle ilgili haberler giderek artan bir şekilde medyada yer alıyor. Ancak bu durumlarda medyanın ilgisinin hala çok yüksek olması, bu tür büyük ölçekli projeler için 3D baskı kullanımının henüz yaygın olmadığını da gösteriyor. Aslında, son kullanıcılar için 3D baskılı nesneler hala pazar payının yalnızca bir kısmını oluşturuyor. Ar-Ge ilerledikçe, bugünlerde birinin iş modelini 3D baskı teknolojisi üzerine inşa etmesi giderek daha çekici hale gelecek.

USP

Ancak 3D baskıyı kendi işinde etkin bir şekilde kullanmak için ticari olarak temin edilebilen cihazlarda bazı zorluklar ortaya çıkıyor. Bunlardan biri köprüler, çıkıntılar veya içi boş gövdeler gibi ortak bir tabanla bağlı olmayan iki nokta aralığı için yapılan baskılardır. Burada olağan yöntem, basit fizik kanunları nedeniyle basılı malzemenin hızla sarkmasına neden olur. Bu durumlarda ana tasarımı desteklemek için ek yapılar yazdırılır. Ancak bu aynı zamanda baskının daha uzun sürmesi, daha fazla malzemeye ihtiyaç duyulması ve dolayısıyla önemli bir ek ekonomik masrafın ortaya çıkması anlamına da gelmektedir.

İkinci zorluk, “sürekli nesnelerin”, yani örneğin birkaç metre uzunluğundaki öğelerin yazdırılmasıdır. Geleneksel 3D yazıcılar, sert bir baskı tabanına sahip tasarımları nedeniyle burada sınırlarına ulaşıyor. Geniş formatlı yazıcılar bu tür boyutları bir dereceye kadar karşılayabilir, ancak genellikle altı rakamlı veya daha yüksek bir meblağ tutar ve bu nedenle küçük şirketler için mevcut değildir. Ayrıca, her orta ölçekli şirkette hemen bulunmayan uygun zemin alanına da ihtiyaç duyarlar. Ve son olarak, 3D yazıcılar herhangi bir biçimde gerçek otomasyondan yoksundur. Yazıcının boyutu ne olursa olsun, yeni bir işe başlamak için bir yazdırma işinden sonra her zaman manuel olarak boşaltılmasına güvenir. Baskı alanı doluysa, bir çalışan cihazla ilgilenene kadar üretim devam edemez. Bu nedenle cihazlar şu anda daha büyük ölçekte seri üretim için uygun değildir.

Çözüm, ekli üretimi otomasyonla uyumlu hale getirmektir

iFactory3D GmbH’nin amacı, eklemeli imalatın eksikliklerini ortadan kaldırmaktır. 2020 yılında Artur Steffen ve Martin Huber tarafından kurulan girişim, teorik olarak sonsuz uzunluktaki nesneleri bir masaya sığan hacimle yazdırabilen konveyör bantlı 3D yazıcı olan ‘One Pro’yu geliştirdi. Sert bir baskı tabanı yerine sürekli bir konveyör bandı ile yazıcı, baskı kuyruğu ve malzeme sensörü sayesinde daha büyük partilerin otomatik üretimini gerçekleştiriyor. Yeterli miktarda filament kaynağı ile günlerce, haftalarca ve hatta aylarca yazdırabilir. Baskı kafasının 45 derecelik açı ayarı sayesinde boşluklar gibi karmaşık şekillerde ek destek yapıları olmadan sorun çıkmıyor. Sonuç olarak iFactory3D, küçük ve orta ölçekli seriler için üretim maliyetlerinde ortalama yüzde 40’a varan azalmanın yanı sıra ciddi zaman ve malzeme tasarrufundan bahsediyor. Sonuç olarak One Pro, 3D baskıyı geleneksel üretim süreçlerine hızlı ve uygun maliyetli bir alternatif haline getirme potansiyeline sahiptir.

Teknolojik iyileştirme ve diğer avantajlar

One Pro; PETG, PLA, ABS, ASA, TPU, PC ve naylon dahil olmak üzere çok çeşitli filamentleri işler. Kılavuz raylar, ekstrüderler, nozüller ve konveyörler gibi yazıcıya takılan parçalar Avrupalı tedarikçilerden temin ediliyor, yüksek kalite standartlarını karşılıyor ve uzmanlar tarafından genellikle kendi fiyat aralığında üstün olarak kabul görüyor.

Teknolojiyi yeni öğrenen kullanıcılar için iFactory3D profesyonel eğitim sunar. Şirketler, çalışanları için 3D (bant) baskı hakkında kapsamlı bilgi birikiminin verildiği özel çevrimiçi eğitim kurslarına kaydolabilir. Ayrıca, uzmanlar kişisel destek yoluyla her türlü sorunuz için hazırdır. E-postalar Almanca ve İngilizce olarak ele alınır ve daha karmaşık sorunlar için telefon ve görüntülü görüşme ayarlanabilir.

Şirket içi araştırma ve geliştirme departmanı, yeni 3D projelerin geliştirilmesi ve mevcut 3D projelerin optimizasyonu konusunda da destek sağlar. Malzeme seçimi ve uygun yazıcı ekipmanı konusunda tavsiyelerde bulunur. Bireysel istek ve ihtiyaçlar söz konusu olduğunda uygun değişiklik ve geliştirmeleri gerçekleştirir.

Test ürünlerinin veya serilerinin baskısını tamamen dışarıda yaptırmak isteyen herkes, iFactory3D uzmanlığından faydalanabilir. Düsseldorf uzmanları, şirket içi baskı çiftliği ile her miktarda yüksek kaliteli prototipler, büyük iş parçaları ve serileri makul bir fiyata üretir.

Bununla birlikte, en cazip birim maliyetler, kendilerine ait bir One Pro satın alarak elde edilebilir. Özellikle uzun ve karmaşık iş parçalarını hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde üretmek isteyen veya seri üretime geçmeyi planlayan şirketler, çözümlerini konveyör bantlı gelişmiş bir 3D yazıcı olan One Pro’da bulacaklar.

Endüstri dünyasındaki gelişmeleri takip edin. Neleri size ulaştırmamızı istersiniz? Şimdi kayıt olun.

  E-Bülten'e kayıt olun
E-Posta:
 
Devamını Oku

Genel

Üretim çıktısı küresel bileşik büyüme hızında 2027’ye kadar %3 artış bekleniyor

Yayın Tarihi

on

Interact Analysis tarafından yayımlanan güncel araştırma, mevcut ekonomik türbülansın küresel imalat endüstrisinde negatif etkisine devam edeceğini gösteriyor. Önceki analizde imalatta küresel bir yavaşlama 2026 yılı için tahmin ediliyordu ancak mevcut ekonomik görünüm esas alındığında imalat çıktılarındaki daralmanın beklenenden daha erken, 2024 yılında meydana gelmesi muhtemel gözüküyor. Genele bakıldığında, APAC bölgesi özellikle iyi performans gösteriyor ve dünyanın geri kalanını ‘destekliyor’. Artan petrol ve enerji fiyatları, grevler ve Ukrayna’da devam eden çatışmaların bir sonucu olarak, önümüzdeki birkaç yıl içinde  en çok Avrupa’nın zarar göreceği tahmin ediliyor ve toplam imalat üretiminde önemli bir düşüş bekleniyor.

Amerika bölgesi, güçlü bir 2022 yılı ile birlikte imalat çıktılarındaki büyüme açısından iyi bir performans gösterdi. 2023’te bölgenin imalat çıktı değerinin 250 milyar dolar artması bekleniyor. ABD hükümeti, enflasyonist baskılarla mücadele etmeye faiz oranlarını artırarak devam ediyor. Gıda, içecek ve ham maddeler gibi fiyat enflasyonu yüksek olan ürünlerde; devlet müdahalesinin fiyatları düşürmesi bekleniyor. İmalat sanayi çıktı raporundaki önceki güncellemelere benzer bir durum olarak Interact Analysis, şirketlerin boş pozisyonları doldurmakta zorlandığını ve iş gücü eksikliklerinin ABD imalatı için bir sorun olmaya devam ettiğini tespit etti. Öte yandan, başta Çin olmak üzere APAC bölgesi, Covid-19 kısıtlamalarından çıkması nedeniyle iyi performans gösteriyor. 2023’te Çin imalatında büyümenin %3,7 olması bekleniyor. 2023 ile 2027 arasında da ılımlı büyümenin devam edeceği tahmin ediliyor. Ancak bölge, 2024’te küresel olarak gerçekleşmesi beklenen yavaşlamadan zarar görecek. Buna rağmen, Çin üzerindeki etkinin pandemi ve kapatma önlemlerinin yol açtığından daha az olması bekleniyor. Endüstrilere bakıldığında, kimyasallar ve ilaç üretimi, 2023’te %4,7’ye ulaşarak Çin’deki en yüksek büyüme oranına sahip olacak.

Avrupa üretimi için görünüm genel olarak iç açıcı görünmüyor. İngiltere’de üretim %4,3 oranında azaldı ve 2023’te de %1,2 daha düşmesi bekleniyor. Bu, sendika grevlerinin, enflasyonist baskıların ve yüksek yaşam maliyetinin bir sonucu olarak ortaya çıkıyor. Uzun vadede, 2022 ile 2027 arasında İngiltere imalat sektörünün, tüm Avrupa ülkeleri arasında en düşük olan %1,5’lik yıllık bileşik büyüme oranına sahip olacağı tahmin ediliyor. Almanya da benzer bir konumda, enflasyon hızla %8,7’ye fırlıyor. 2022’de Almanya’nın imalat büyümesi %2,2’ye geriledi ancak 2023’te %1,8 oranında küçük bir büyüme olacağı tahmin ediliyor. İtalya ve Fransa’nın imalat sektörlerinde de artan enerji fiyatları, yüksek ham madde maliyetleri ve iş gücü krizlerinin etkisi gözlemlenebiliyor.

Araştırmayla ilgili konuşan Interact Analysis CEO’su Adrian Lloyd, “Şu anda küresel imalat sanayi çevresindeki olumsuzluklara rağmen Danimarka, Macaristan ve Arjantin gibi ülkelerin gösterdiği iyi performansla toplam imalat sanayi üretimi 2022’de %3,6 arttı. Avrupa’nın genel olarak gösterdiği performans da iyiydi. APAC ve Çin’deki durum Covid-19 kısıtlamalarının kaldırılmasının bir sonucu olarak, üretim endüstrisinin yeniden ayağa kalkabileceği anlamına geliyor, önceki raporlara kıyasla iyileşti” dedi.

Endüstri dünyasındaki gelişmeleri takip edin. Neleri size ulaştırmamızı istersiniz? Şimdi kayıt olun.

  E-Bülten'e kayıt olun
E-Posta:
 
Devamını Oku

Trendler

Copyright © 2011-2019 Moneta Tanıtım Organizasyon Reklamcılık Yayıncılık Tic. Ltd. Şti. - Canan Business Küçükbakkalköy Mah. Kocasinan Cad. Selvili Sokak No:4 Kat:12 Daire:78 Ataşehir İstanbul - T:0850 885 05 01 - info@monetatanitim.com