MIT Ulaştırma ve Lojistik Merkezi (MIT CTL) ile depo teknolojisi ve intralojistik yazılımı şirketi Mecalux, “Machine Learning & AI-Based Augmentation of Supply Chain Decision-Making” adını taşıyan bir yönetici eğitimi başlattı. Mecalux müşterileri ve iş ortakları için geliştirilen iki günlük programın ilk dönemi, 1-2 Ekim 2026’da Cambridge, Massachusetts’teki MIT kampüsünde düzenleniyor ve bir dizi eğitimin ilki olarak planlanıyor.
Yapay zekâda “yüksek değerli” kullanım alanlarına odak
Program, Mecalux ve MIT Akıllı Lojistik Sistemleri Laboratuvarı araştırmacıları tarafından ortak hazırlandı. Eğitimin temel amacı, şirketlerin yapay zekâ konusundaki genel beklentilerin ötesine geçerek depolama ve lojistik operasyonlarında iş sonucu üretebilecek uygulamaları belirlemesine yardımcı olmak.
Oturumlar, MIT CTL Araştırma Direktörü Matthias Winkenbach ve laboratuvar araştırmacıları tarafından yönetiliyor. Müfredat; dersleri, gerçek vaka çalışmalarını ve uygulamalı atölyeleri bir araya getiriyor. Katılımcılar, kendi şirketleri için yüksek değerli bir yapay zekâ kullanım senaryosunu tanımlayan bir “Opportunity Brief” ile uygulama adımlarını özetleyen bir “Pilot Charter” hazırlıyor.
Winkenbach, yapay zekânın tedarik zinciri organizasyonları için hızla stratejik bir yetkinliğe dönüştüğünü, ancak başarının gerçek değerin nerede oluştuğunu doğru anlamaya bağlı olduğunu belirtti. Programın hedefinin, yöneticilerin fırsatları eleştirel biçimde değerlendirmesini ve umut vadeden fikirleri tanımlı uygulama projelerine dönüştürmesini sağlamak olduğunu ifade etti.
Farklı sektörlerden üst düzey yöneticiler
İlk dönem; perakende, imalat, tüketim ürünleri, endüstriyel ekipman, ambalaj, sağlık, lojistik ve dağıtım sektörlerinden seçilmiş üst düzey tedarik zinciri yöneticilerini bir araya getiriyor. Katılımcı şirketler Kuzey Amerika, Avrupa ve Latin Amerika’da faaliyet gösteriyor.
Kaynaklar
Mecalux basın bülteni, Cambridge (Massachusetts), 29 Eylül 2026. Görsel: Mecalux.
Bu ürün için size geri dönüş yapalım
Teknik detay, fiyat bilgisi veya teklif talebiniz için formu doldurun. Talebiniz doğrudan ilgili ekibe iletilir.
